Il dibattito sull’IA
Un sistema di IA basato sull’integrità si distingue per diversi parametri misurabili. Uno di questi è la trasparenza, un altro criterio è l’accountability, grazie alla quale è possibile attribuire responsabilità per eventuali errori o anomalie
di Luca Brambilla* e Francesca Boccia**
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Il dibattito sull’Intelligenza Artificiale ha assunto negli ultimi tempi grandissima rilevanza, portando la società a interrogarsi su scenari e prospettive. Il tema è spesso analizzato attraverso il filtro dell’etica, bussola imprescindibile per orientare lo sviluppo tecnologico verso approdi che tutelino valori condivisi e diritti fondamentali. Tuttavia, a fianco dell’etica, emerge un concetto complementare e altrettanto cruciale: l’integrità. Un termine che, contestualizzato all’IA, non devia il ruolo de
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Lintegrità nellintelligenza artificiale: un approccio pratico e misurabile per garantire risultati etici
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